Immagina di essere un dipendente di una società di corriere e che ti sia stato chiesto di guardare le nuove linee guida per la consegna espressa sull'intranet. Cosa fai? Vai sulla tua Intranet, cerca "linee guida per la consegna espressa" e speri di ottenere il video che stai cercando.
Ma hey! Dice "Video non trovato".
Ricontrolli la tua parola chiave o magari la perfezioni ulteriormente. Ma ottieni di nuovo lo stesso risultato anche dopo aver aggiunto più parole chiave per rendere il termine di ricerca più preciso. Le tue richieste includono "nuove linee guida per la consegna espressa", "nuove linee guida per la consegna espressa" e "nuove linee guida per la consegna espressa". Eppure, senza fortuna! Cosa fai adesso? È probabile che potresti semplicemente rinunciare alla ricerca.
Ora, pensa, vuoi che ciò accada ai tuoi dipendenti o utenti finali? Assolutamente no!
Se utilizzi una soluzione video OTT e desideri mantenere i tuoi clienti coinvolti e soddisfatti, devi fare due cose:
1. Consenti ai tuoi utenti di trovare esattamente il contenuto che stanno cercando
2. Accelera il processo di ricerca
Quindi, ciò di cui hai bisogno è un motore di ricerca video intelligente. SÌ! Un motore di ricerca video intelligente funziona in modo diverso rispetto a quelli nativi delle piattaforme OTT tradizionali (se ne hanno).
Ma prima di approfondire il funzionamento di questa nuova generazione di motori di ricerca video, lasciatemi spiegare brevemente perché gli approcci basati su parole chiave non sono ottimali... e cosa significa la ricerca semantica per i fornitori di video OTT.
La maggior parte delle piattaforme OTT video dispone di un algoritmo di ricerca basato su tag per trovare video. In alcuni casi, significa che puoi ottenere risultati solo se la parola chiave digitata corrisponde esattamente a un particolare tag video.
Quando parliamo di trovare contenuti su piattaforme OTT (e altri verticali come siti Web aziendali o portali di notizie), questo approccio fallisce miseramente! Perché?
Perché secondo uno studio statunitense, Il 91.8% delle query di ricerca sono parole chiave a coda lunga. Ciò significa che le persone usano frasi lunghe e complesse per trovare ciò di cui hanno bisogno. Se utilizzi un motore di ricerca tradizionale interamente basato sulla ricerca lessicale, i tuoi utenti potrebbero non ottenere ciò di cui hanno bisogno.
Come risolvere questo problema?
Bene, una soluzione esiste: "Ricerca semantica!"
Con le tecnologie del web semantico che hanno fatto passi da gigante negli ultimi anni, è giunto il momento che i fornitori di piattaforme video OTT creino soluzioni più intelligenti per i clienti e gli utenti finali.
Il concetto di Web Semantico è stato introdotto da Tim Berners-Lee nel 1999 come un modo per rendere le informazioni su Internet più accessibili. Per essere precisi, la tecnica mira a rendere i dati leggibili dalle macchine anziché leggibili dall'uomo; consentendo quindi a computer e programmi di dare un senso a Internet.
Ad oggi, la ricerca semantica viene utilizzata in vari settori (incluso l'eCommerce) per aiutare i clienti e le aziende a trovare ciò che stanno cercando. Capisce il loro intento. Pertanto, a differenza degli approcci tradizionali basati su parole chiave e tag, le corrispondenze esatte delle query non sono necessarie.
Ad esempio, quando dici "Ho bisogno di una ricetta cinese" o "Piatto cinese", un motore di ricerca semantico capirà la tua query e fornirà risultati pertinenti. Se non c'è un video con l'esatta "corrispondenza della frase", potrebbe venire fuori Dim Sum o Wonton Soup, che sono essenzialmente cucine cinesi. Ciò rende l'esperienza dell'utente più appagante.
I motori di ricerca semantici fanno quattro cose per fornire risultati pertinenti. Sono:
1. Classificare i dati
2. Trova la distanza tra i termini di ricerca incorporati in uno spazio latente
3. Presentare i risultati della ricerca
4. Genera metadati e analizza le tendenze degli utenti per migliorare la loro curva di apprendimento
Lasciatemi spiegare questi quattro passaggi con un esempio. Supponiamo che tu stia cercando un video su "Hacking" o magari "Hacking etico".
Prima ancora di iniziare la ricerca, il motore di ricerca avrebbe strutturato i dati in modo da facilitarne la ricerca. Avrebbe assegnato un peso a diversi parametri (come titolo, descrizione, genere, cast, ecc.) a tutti i video disponibili nel backend.
Quindi, raccoglierà la tua query e la analizzerà. Determinerà la correlazione tra uno o più termini di ricerca e scoprirà la distanza tra loro in uno spazio latente (termini simili creano un gruppo di parole chiave con una bassa distanza spaziale). In altre parole, cercherà di scoprire come ciascuna parola chiave è correlata a un’altra mappandole in modi diversi.
Ciò attinge anche ai metadati precedentemente generati sulla piattaforma, che possono includere parole come attacco informatico, sicurezza informatica, ecc.
Quindi, fornisce all'utente i risultati più contestuali.
Infine, ma soprattutto, un motore di ricerca semantico continuerà ad aggiungere nuovi punti dati ogni giorno in base al comportamento dei clienti. Pertanto, i risultati continuano a migliorare con ogni query di ricerca e interazione dell'utente!
Principali fornitori di soluzioni OTT come Teyuto hanno iniziato il loro viaggio nella ricerca semantica dando peso alla descrizione, alle categorie, ai cast e così via.
Ad esempio, se un utente digita "Rowan Atkinson" invece di "Mr. Bean", il motore di Teyuto troverà corrispondenze pertinenti in base al nome dell'attore e mostrerà anche i video di "Mr. Bean" nel risultato.
E non è tutto; il fornitore di servizi prevede inoltre di collegare le proprie ricerche con un motore di raccomandazione basato sull’intelligenza artificiale. Ciò offrirà agli utenti un'esperienza ancora più piacevole. Pertanto, se un utente cerca "Hacking", potrebbe non mostrare solo tutti i video relativi all'hacking ma anche altri contenuti come "Cybersecurity" o "Crittografia", a seconda di ciò che gli altri utenti hanno guardato in precedenza.
Con la crescita costante di Internet e dei contenuti, è quasi impossibile tenere il passo con la domanda sempre crescente di contenuti pertinenti. È qui che entra in gioco un motore di ricerca semantico intelligente; rende il tuo lavoro più semplice e veloce:
1. Fornire un modo migliore per trovare ciò che le persone cercano, che si tratti di un prodotto, un servizio, una guida pratica o qualsiasi altro contenuto sulla tua piattaforma!
2. Aiutare a trovare quelle parole chiave a coda lunga che le ricerche video tradizionali spesso perdono! A loro volta, i tuoi utenti otterranno ciò di cui hanno bisogno (anche se non conoscono la parola chiave o la frase esatta).
3. Migliorare l'esperienza utente come mai prima d'ora, il che aiuta le piattaforme video a interagire meglio con i propri clienti e ottenere risultati superiori.
4. Darti un vantaggio rispetto alla concorrenza. E alla fine...
5. Aiutare gli strumenti di automazione a fornire soluzioni intelligenti, in modo che gli esseri umani possano concentrare i propri sforzi altrove. Se qualcuno chiede "Sto cercando qualcosa di divertente" o "Mostrami dei bei film", questi motori di ricerca semantici presenteranno agli utenti esattamente ciò di cui hanno bisogno senza farlo in modo programmatico.
Sebbene un buon motore di ricerca video possa svolgere la maggior parte del tuo lavoro, devi comunque fare un paio di cose. Quindi, controlla queste cose dalla tua lista:
In sostanza, tutto dipende in ultima analisi dai dati già disponibili. Anche il miglior motore di ricerca video potrebbe non fare molto se non ci sono dati, tanto per cominciare.
Assicurati non solo di avere una comprensione approfondita di come si stanno formando queste correlazioni, ma anche di contribuire a ottimizzare il processo fornendo dati ricchi al tuo sistema.
Avere inviti all'azione chiari sulla tua piattaforma. Aiuterà i tuoi utenti a navigare facilmente tra i video! Più segnali visivi fornisci, migliori saranno i risultati restituiti dai tuoi clienti. Creerà un ciclo di feedback positivo per il tuo motore.
Come ulteriore vantaggio, questo esercizio migliorerà ulteriormente il tuo tasso di coinvolgimento e anche le transazioni effettuate direttamente tramite i tuoi cataloghi video!
I tuoi tag dovrebbero essere perfetti! Non aggiungere semplicemente nomi casuali che non hanno nulla a che fare con il tuo video. Ad esempio, evita di utilizzare tag come "migliore" o "straordinario" nei tuoi tag.
Potrebbe farti sentire come se stessi offrendo i migliori contenuti su Internet; ma confonderà il sistema e peggiorerà i risultati della tua ricerca. Utilizza piuttosto tag come "divertente" o "romantico" per descrivere il tuo video, in modo che il sistema possa capirlo meglio e presentare i video giusti agli spettatori. Inoltre, prova a utilizzare tag simili per video simili.
Fornisci una descrizione per ogni video sulla tua piattaforma. Quindi, prova a renderlo il più descrittivo possibile. Questo perché alla tua descrizione sarebbe associato anche un certo grado di peso di ricerca. Cerca di includere quanti più dettagli possibile. Renderà i tuoi video più rilevabili.
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Assicurati di utilizzare quante più parole chiave pertinenti possibile nei tuoi video. Ad esempio, se le persone cercano "Impara Python" e hai un video intitolato "Come usare Flask", aggiungi parole chiave come "python" o "impara Python" nella descrizione.
Crea buone immagini in miniatura per ogni video caricato sulla tua piattaforma. Ciò aiuterà gli utenti che non riescono a trovare ciò che stanno cercando con i nomi di tag/categorie a individuare invece qualcosa in base a un'immagine!
Puoi utilizzare motori di ricerca semantici per migliorare i tuoi metadati. In questo modo avrai risultati più accurati e migliori prestazioni di ricerca. E se possibile, aggiungi anche didascalie o sottotitoli ad ogni video!
Aggiorna regolarmente i tuoi titoli. Ad esempio, se hai creato un corso e-learning chiamato "The Ultimate 2021 Node JS Tutorial" e ora è il 2023, aggiornare il titolo (e il contenuto, ove applicabile) sembra essere una buona idea.
Infine, cosa più importante, rendi il compito del tuo motore di ricerca video il più semplice possibile. Evitare di lasciare che sia una macchina a decidere cosa fare.
Perché una macchina pensa solo in binari. Per questo, “a video" (senza la "v" maiuscola) è diverso da "a Video" (con la "V" maiuscola). E questo è solo un esempio.
Quando si dispone di una libreria video di 10,000 video, potrebbero esserci n numero di ipotesi da fare.
Quindi, assicurati di avere dei guardrail adeguati. Aggiungi tag, categorie, generi e ogni altra informazione rilevante per aiutare gli utenti a trovare ciò di cui hanno bisogno più velocemente! Ciò fornirà risultati di ricerca più accurati.
La ricerca semantica si sta evolvendo rapidamente. Presto diventerà una parte cruciale del settore video OTT e porterà l'esperienza dell'utente a un livello completamente nuovo. Prima inizi a usarlo, meglio è!
Quindi, se stai pianificando di costruire una piattaforma video o stai cercando di migliorare quella esistente, assicurati di utilizzare un'ottima soluzione per la scoperta di contenuti come Teyuto.
Allora, cosa stai aspettando? Vai a Teyuto Ora; avere un chattare con la squadrae offri ai tuoi utenti/clienti un'esperienza completamente nuova come mai prima d'ora!
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